科学的CROが一般的なUXベストプラクティスに勝る理由

ほとんどのビジネスはトラフィックの問題を抱えているわけではありません。「クリック後に何が起こるか」という問題を抱えています。オーディエンスを構築し、広告を出し、毎日投稿しても、ほとんどの訪問者が購入、サインアップ、または電話予約をせずに去ってしまうのを見ているかもしれません。そのギャップを埋めるのがコンバージョン率最適化（CRO）の目的であり、適切に行われると、ボタンの色を変えて期待するのとは非常に異なる結果になります。

ベストプラクティスの問題

チェックリストを見たことがあるでしょう。コール・トゥ・アクションをファーストビューに置く。信頼バッジを追加する。フォームを短くする。緊急性を利用する。これらのヒントのほとんどは実際のどこかから来ており、その中には役立つものもあります。

しかし、ここに落とし穴があります：ベストプラクティスは平均です。他のサイト、他のオーディエンス、他の製品、他の価格帯で何がうまくいったかを説明しています。あなたの訪問者は全く異なる理由でためらっているかもしれません。もしかしたら、あなたの配送時間を信頼していないのかもしれません。もしかしたら、あなたの価格ページは疑問を増やすだけかもしれません。もしかしたら、彼らは隣に開いている3つのタブとあなたの製品の違いがわからないのかもしれません。

競合他社をコピーすることにも同じ欠陥があります。彼らが何を変更したかは見えますが、その決定の背後にあるデータや、それが彼らにとって実際に機能したかどうかは見えません。

ベストプラクティスは仮説のための良い出発点です。しかし、証拠の代わりにはなりません。

科学的CROの実際の意味

コンバージョン最適化に対する科学的アプローチは、仮定を繰り返し可能なプロセスに置き換えます。適切に行われると、ほとんどの人が想像する「ボタンの色を変えて何が起こるかを見る」というバージョンとは非常に異なります。Conversion Rate Storeのようなチームは、完全にアウトソーシングされたCROチームとして機能するグローバルCROエージェンシーとして、これを研究の分野として扱います。B2Bで働いている場合、彼らのB2Bリード生成のためのベストCROエージェンシーに関するガイドは、異なるエージェンシーが問題にどのようにアプローチしているかを見るための便利な方法です。

簡単に言うと、次のように機能します：

1. 実際に何が起こっているかを測定する。 誰かが何かを再設計する前に、人々があなたのサイトや製品を通じてどのように移動しているかについてのクリーンなデータが必要です。
2. 理由を考える。 数字は人々がどこで離脱するかを教えてくれます。研究はその理由を教えてくれます。
3. 仮説を形成する。 「私たちはXを変更することでYがZの理由で改善されると信じています」と、研究に基づいています。
4. テストする。 変更が結果を引き起こしたかどうかを知るために、制御された実験を実施します。
5. 学び、繰り返す。 テストが勝つか負けるかにかかわらず、顧客についての実際の知識を得ることができます。

このループは、CROプログラムを一度きりのリデザインから分けるものです。リデザインは一度に行う大きな賭けです。実験は、互いに積み重なる小さな、確認可能な賭けの連続です。

完全なCROプログラムに含まれるもの

多くの企業はこれらのうちの1つまたは2つをうまく行っています。すべてを一緒に行う企業は少なく、各要素間のギャップが結果が漏れ出す場所です。完全なプログラムは通常、以下をカバーします：

• データエンジニアリングとジャーニートラッキング。 あなたの分析設定が壊れているか不完全であれば、後のすべての決定は不安定な基盤の上に成り立ちます。良いCROは、イベント、ファネル、顧客のジャーニーが正確に追跡されていることを確認することから始まります。
• ファネルと行動分析。 ここでは、最大のドロップオフがあるステップ、異なる行動を示すセグメント、静かに人々を失うページを見つけます。
• UXリサーチ。 行動データは人々が何をするかを示します。リサーチは、彼らがそれを行う際に何を考え、感じているかを示します：彼らの懸念、動機、意図、そしてあなたのブランドやオファーをどのように認識しているか。調査、セッションレビュー、ユーザーフィードバックがすべてこれに寄与します。
• 仮説の開発。 発見は、ランダムな変更の長い希望リストではなく、具体的で優先順位の付けられたアイデアになります。
• デザインとコピー。 強力な仮説でも実行が必要です。それは、リサーチで明らかになった特定の障壁に語りかけるUX/UIデザインとコンバージョンに焦点を当てたコピーライティングを意味します。
• 実験の開発とA/Bテスト。 バリアントは構築され、適切に立ち上げられ、実行されるので、結果が信頼できます。
• QA、統計的検証、及びテスト後の分析。 不適切に構築されたテストや早すぎる呼び出しは、あなたを誤解させる可能性があります。品質チェックと適切な統計レビューは、ノイズに基づいて行動することからあなたを守り、テスト後の分析は各結果を次のラウンドの洞察に変えます。

なぜチームが孤独なコンサルタントに勝るのか

もう一度そのリストを見てください。それは分析、エンジニアリング、リサーチ、戦略、デザイン、コピーライティング、開発、プロジェクト管理、QAにわたります。それらすべてに真に専門的な人は非常に少ないです。

だからこそ、多くの成長企業は単独のコンサルタントや別々のフリーランサーの寄せ集めではなく、アウトソーシングされたCROチームに傾くのです。学際的なチームでは、アナリストの発見がデザイナーに直接届き、開発者は各バリアントの背後にある理由を理解し、QAはテストがライブになる前に問題をキャッチします。翻訳のロスが少なく、あなたの側で管理するハンドオフも少なくなります。

これはConversion Rate Storeが説明するモデルです：トラッキング、リサーチ、デザイン、実験、検証を一つの屋根の下でカバーするエンドツーエンドのCRO機能です。また、eコマースやDTCブランド、SaaS製品、リードジェネレーション企業、市場、サブスクリプションビジネスなど、さまざまなビジネスタイプに対応しており、チェックアウトの問題とデモリクエストの問題は非常に異なる思考を必要とするため、重要です。

コンバージョン最適化エージェンシーで探すべきこと

パートナーを評価している場合、いくつかの質問が多くを教えてくれます：

• 何をテストするかはどのように決めますか？ 標準的なプレイブックではなく、あなたのデータと顧客リサーチに根ざした答えを探してください。
• プロセス全体を扱いますか？ トラッキング、リサーチ、デザイン、開発、QAの所有者は誰かを尋ねてください。ここにギャップがあると、それはあなたの問題になります。
• 結果をどのように検証しますか？ 「バリアントが良く見えた」ではなく、統計的検証への明確なアプローチを求めます。
• どの指標が重要ですか？ 良いパートナーは、バニティナンバーではなく、コンバージョン率、ユーザーあたりの収益、平均注文額、ファネルのパフォーマンス、獲得効率について話します。
• あなたは私のようなビジネスで働いたことがありますか？ 関連する経験は学習曲線を短縮します。
• 不確実性についてどれだけ正直ですか？ 確実な向上を約束する人には注意してください。テストは、何が効果的かを見つける方法です。誰も事前に知ることはできず、信頼できるパートナーはそう言うでしょう。

トラフィックとコンバージョンが出会う場所

GTRSocialsでよく見られることがあります：ブランドは注目を集めるために多くの投資をし、その後、注目が集まった後のことを無視します。リーチを拡大することは方程式の一部です。その注目を顧客に変えることがもう一つの部分です。

まだファネルの上部を構築している場合は、私たちのSEOサービスやソーシャルメディア成長サービスが、あなたのブランドの前により多くの適切な人々を引き寄せるのに役立ちます。私たちの無料オンラインツールは日常のコンテンツ作業に便利で、GTRSocialsブログには可視性を結果に変えるためのガイドがさらにあります。その注目を規律あるコンバージョンプロセスと組み合わせることで、各訪問者の価値が高まります。

どのルートを選んでも、原則は変わりません：人々がコンバージョンしない理由を推測するのをやめ、実際に調べ始めましょう。